Theory of Machine Learning Laboratory

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研究室について

機械学習・深層学習の性能を理論的に解明し、それを基盤に画像認識や天気情報など複数データを統合したマルチモーダルAI、及び大規模言語モデルを活用した高度なデータ駆動型意思決定（DX）の実現を目指しています。さらに、教育工学的観点からデータサイエンス人材の育成を推進し、社会のAI活用基盤を構築する研究を展開しています。

5つの研究分野による統合的アプローチ

• マルチモーダルAI

  • 異種データを統合して高度な認識と推論を実現

• 大規模言語モデル

  • 自然言語処理を中心にAI応用範囲を大幅拡張

• 教育工学(データサイエンス教育)

  • 人材育成を通じてAI社会の基盤を構築

• データ駆動型意思決定(DX)

  • ビジネス変革を支える智慧ある意思決定システム

• 機械学習理論

  • 理論的な基盤を提供し、他の全ての研究を支える

研究テーマ

メンバー

Research Achievements